北京长城
简介
生物启发的智能计算研究组（BRAVE GROUP）隶属于中国科学院自动化研究所智能感知与计算研究中心，中心负责人是谭铁牛院士。研究组属于中国科学院自动化研究所“ 2035创新团队 ”，长期以来扎根于模式识别与计算机视觉的前沿领域，致力于生物启发的智能信息处理理论与方法研究：构建多尺度新型神经网络模型，探索具有高度鲁棒性、自适应性、可泛化性的类人自主学习方法，在面向开放环境的感知与理解，以及基于知识刻画的智能进化等问题上验证其可行性与优越性。 主要应用场景包括：智能视觉监控、智能驾驶、视听融合机器人与智能体育视频分析。课题组承担的项目包括：国家重点研发计划项目、国家自然科学基金委重点项目、北京市新一代人工智能重点研发项目等。
研究队伍
研究组目前有研究员1名，高级工程师1名，助理研究员1名，工程师4名，博士、硕士研究生20余名，实习生若干。
- 研究员：张兆翔
- 高级工程师：金小娟
- 助理研究员：范略
- 工程师：陈文博、黄柏翔、张露、彭振江
研究方向
本类脑与具身智能研究组以“融合脑科学机理与具身智能，推动新一代人工智能发展”为核心目标，致力于构建具备生物脑认知特性、环境交互与自主进化能力的智能体，突破传统AI在环境适应、因果推理及自主学习等领域的瓶颈，为智能机器人、人机协同等前沿方向提供理论与技术支撑。研究聚焦四大方向：
1）脑科学启发的智能建模，基于神经科学对感知、记忆、决策等认知机制的解析，构建具有生物合理性的类脑计算架构；
2）多模态环境交互，聚焦场景感知与理解、空间智能增强、视觉语言模型（VLM）与视觉语言动作模型等研究内容；
3）智能体架构与进化，构建自主决策系统，开发进化学习框架，进行多智能体协作；
4）世界模型与具身平台，围绕动态世界建模、具身训练场开发、机器人实验平台等内容展开研究。
研究组建立”机理探索-算法创新-平台验证”的闭环研究体系：通过神经科学实验获取认知机制启发，转化为新型神经网络架构；基于强化学习与元学习框架构建自适应训练范式；通过脑机协同演化策略优化智能体行为策略，依托自主研发的仿真平台与机器人系统进行算法验证，形成理论到应用的全链条创新。
研究产出
研究组致力于开展在学术界和产业界有影响力的学术研究、技术应用和实际系统，探索人工智能新理论与新方法：
- 高水平学术研究：前瞻性的学术探索，探索学科新方向，和基础理论突破，以发表业界有影响的学术论文为主要形式。
- 关键技术与系统：面向特定应用场景，研究更先进、更突出的应用技术，具体以核心技术、专利、实用系统为主要形式。