博士后招聘：
张兆翔课题组依托中国科学院自动化研究所、模式识别国家重点实验室、智能感知与计算研究中心、中国科学院人工智能创新研究院，包括但不限于如下方向招聘博士后人员，并愿意支持博士后申请博士后基金、博士后创新人才支持计划（博新计划），并依照自动化所规定为博士后获得户口提供支持。感兴趣应聘者请提前联系，课题组愿意与应聘者共同成长。
联系人：张兆翔老师
招生专业：
方向1：视觉认知计算
工作职责：结合神经与认知机理，研究人脑视觉认知的层次化表达和整体化感知机制，研究基于仿生视觉通路及机制的视觉信息处理方法，提出视觉认知计算新模型，并在具体应用验证其优越性。
岗位要求：
1、获得博士学位原则上不超过5年;
2、对相关研究领域具有较深的学术造诣（视觉计算、视觉认知的脑机理、显著性注意机制、深度学习等），在本领域高档次期刊或顶级会议发表过高水平学术论文；
3、具备较强的算法设计与实现能力；
4、具备良好的沟通能力和团队合作精神。
方向2：类人机器学习
工作职责：结合人脑神经与认知机理，从功能层研究具有人的学习特性的自主学习算法，提高学习算法的性能，对环境的适应性，对任务的通用性。
岗位要求：
1、获得博士学位原则上不超过5年;
2、对相关研究领域具有较深的学术造诣（机器学习、神经网络、迁移学习、多任务学习、在线学习、增强学习等），在本领域高档次期刊或顶级会议发表过高水平学术论文；
3、具备较强的算法设计与实现能力；
4、具备良好的沟通能力和团队合作精神。
方向3：视觉场景感知与理解
工作职责：面向视觉场景理解与以人为中心的视觉感知，研究能够有效提升实际应用中准确性与鲁棒性的新理论与新方法
岗位要求：
1、获得博士学位原则上不超过5年;
2、对相关研究领域具有较深的学术造诣（物体检测、物体识别、物体分割、行人再识别、行人搜索、深度学习等），在本领域高档次期刊或顶级会议发表过高水平学术论文；
3、具备较强的算法设计与实现能力；
4、具备良好的沟通能力和团队合作精神。
方向4：智能信息处理与多模态感知
工作职责：结合神经和认知机理，开展类脑信息处理理论与方法研究，面向视觉、听觉、和面向多模态协同的感知计算方向的研究。
岗位要求：
1、获得博士学位原则上不超过5年;;
2、对相关研究领域具有较深的学术造诣（视觉信息处理、听觉信息处理、语言音乐信息处理、多模态感知、深度学习等），在本领域高档次期刊或顶级会议发表过高水平学术论文；
3、具备较强的算法设计与实现能力；
4、具备良好的沟通能力和团队合作精神。
方向5：体育视频分析
工作职责：结合计算机视觉感知与理解方法，研究面向体育场景的视频分析新理论与新方法。
岗位要求：
1、获得博士学位原则上不超过5年;;
2、对相关研究领域具有较深的学术造诣（视觉信息处理、深度学习等），在本领域高档次期刊或顶级会议发表过高水平学术论文；
3、具备较强的算法设计与实现能力；
4、具备良好的沟通能力和团队合作精神。